优选法

什么叫优选法？

以数学原理为指导，合理安排试验，以尽可能少的试验次数尽快找到生产和科学实验中最优方案的科学方法。即最优化方法。

实际工作中的优选问题 ，即最优化问题，大体上有两类：一类是求函数的极值；另一类是求泛函的极值。如果目标函数有明显的表达式，一般可用微分法、变分法、极大值原理或动态规划等分析方法求解（间接选优）；如果目标函数的表达式过于复杂或根本没有明显的表达式，则可用数值方法或试验最优化等直接方法求解（直接选优）。

优选法在数学上就是寻找函数极值的较快较精确的计算方法。1953年美国数学家J.基弗提出单因素优选法枣分数法和0.618法（又称黄金分割法） ，后来又提出抛物线法。至于双因素和多因数优选法，则涉及问题较复杂，方法和思路也较多，常用的有降维法、瞎子爬山法、陡度法、混合法、随机试验法和试验设计法等。优选法的应用范围相当广泛，中国数学家华罗庚在生产企业中推广应用取得了成效。企业在新产品、新工艺研究，仪表、设备调试等方面采用优选法，能以较少的实验次数迅速找到较优方案，在不增加设备、物资、人力和原材料的条件下，缩短工期、提高产量和质量，降低成本等。

什么是优选法？

优选法（optimization method）以数学原理为指导，合理安排试验，以尽可能少的试验次数尽快找到生产和科学实验中最优方案的科学方法。即最优化方法。
优选法在数学上就是寻找函数极值的较快较精确的计算方法。1953年美国数学家J.基弗提出单因素优选法枣分数法和0.618法（又称黄金分割法） ，后来又提出抛物线法。至于双因素和多因数优选法，则涉及问题较复杂，方法和思路也较多，常用的有降维法、瞎子爬山法、陡度法、混合法、随机试验法和试验设计法等。优选法的应用范围相当广泛，中国数学家华罗庚在生产企业中推广应用取得了成效。企业在新产品、新工艺研究，仪表、设备调试等方面采用优选法，能以较少的实验次数迅速找到较优方案，在不增加设备、物资、人力和原材料的条件下，缩短工期、提高产量和质量，降低成本等。 　　优选法,是指研究如何用较少的试验次数，迅速找到最优方案的一种科学方法。例如：在现代体育实践的科学实验中，怎样选取最合适的配方、配比；寻找最好的操作和工艺条件；找出产品的最合理的设计参数，使产品的质量最好，产量最多，或在一定条件下使成本最低，消耗原料最少，生产周期最短等。把这种最合适、最好、最合理的方案，一般总称为最优；把选取最合适的配方、配比，寻找最好的操作和工艺条件，给出产品最合理的设计参数，叫做优选。也就是根据问题的性质在一定条件下选取最优方案。最简单的最优化问题是极值问题，这样问题用微分学的知识即可解决。 　　实际工作中的优选问题 ，即最优化问题，大体上有两类：一类是求函数的极值；另一类是求泛函的极值。如果目标函数有明显的表达式，一般可用微分法、变分法、极大值原理或动态规划等分析方法求解（间接选优）；如果目标函数的表达式过于复杂或根本没有明显的表达式，则可用数值方法或试验最优化等直接方法求解（直接选优）。 　　优选法是尽可能少做试验，尽快地找到生产和科研的最优方案的方法,优选法的应用在我国从70年代初开始，首先由我们数学家华罗庚等推广并大量应用,优选法也叫最优化方法。
编辑本段优点
　　怎样用较少的试验次数，打出最合适的训练量，这就是优选法所要研究的问题。应用这种方法安排试验，在不增加设备、投资、人力和器材的条件下，可以缩短时间、提高质量，达到增强体质．迅速提高运动成绩的目的。
编辑本段基本步骤
　　 优选法
1）选定优化判据（试验指标），确定影响因素，优选数据是用来判断优选程度的依据。 　　2）优化判据与影响因素直接的关系称为目标函数。 　　3）优化计算。优化(选）试验方法一般分为两类： 　　分析法：同步试验法 　　黑箱法：循序试验法
编辑本段分类
　　优选法分为单因素方法和多因素方法两类。单因素方法有平 优选法
分法、0.618法(黄金分割法)、分数法、分批试验法等；多因素方法很多．但在理论上都不完备．主要有降维法、爬山法、单纯形调优胜。随机试验法、试验设计法等。优选法已在体育领域得到广泛应用。 　　1.单因素优选法 　　如果在试验时，只考虑一个对目标影响最大的因素，其它因素尽量保持不变，则称为单因素问题。一般步骤： 　　（1）首先应估计包含最优点的试验范围,如果用a表示下限，b表示上限，试验范围为[a，b]; 　　（2）然后将试验结果和因素取值的关系写成数学表达式,不能写出表达式时，就要确定评定结果好坏的方法。 　　2.多因素优选法 　　多因素问题：首先对各个因素进行分析，找出主要因素，略去次要因素，划“多”为“少”，以利于解决问题。

华罗庚的优选法与统筹法相关内容

1972年，有外商提出，希望能销售五粮液低度酒。那时在国外低度酒还占主导地位。所以很多外国人对五粮液的高度数望而生畏。但国内不少人认为，五粮液好就好在高度，低度就要变味，就不是五粮液。

五粮液的度数为什么就不能降低呢？当时五粮液负责科研技术工作的刘沛龙琢磨起了这个问题。顶着各方压力，刘沛龙整整搞了六年试验，但依然没有成功。低度酒不是多掺点水就行，这是一个对酒质的全新要求，尤其对于五粮液这样的名优白酒来说，要求就更为严格。但刘沛龙不甘放弃，不分白昼地钻进了自己摆的酒阵。

直到1978年，华罗庚先生率领一个小分队来川推广优选法和统筹法，刘沛龙有幸参加了小分队在宜宾的活动，并听了多次讲学。当时的五粮液酒厂也十分重视这项工作，成立了 双选办公室。刘沛龙如鱼得水，立即学以致用，以优选法来指导实验。

所谓优选法选法，是华罗庚运用黄金分割法发明的一种可以尽可能减少做试验次数、尽快地找到最优方案的方法。比如要试制一种新型材料，需要加入某种原料增强其强度，这就有加入多少的问题，加多了不行，加少了也不行，只有完全合适才可以。比如我们估出每吨加入量在1克至1000克之间，这样我们就可以借用黄金分割规律来简化试验次数，而不必从1克到1000克做1000次实验，我们用一个有刻度的纸条来表示1至1000克。在纸条上找到618(1000*0.618)克的地点画一条竖线，做一次试验，然后把纸条对折起来，找到618的对称点382(618*0.618)，再做一次试验，如果382克为最好，则把618以外的纸条裁掉。然后再对折，找到382的对称点236(382*0.618)做试验，这样循环往复，就可以找到最佳的数值。

刘沛龙利用优选法，终于解开了酒阵之谜。在一个星期的时间里，用优选法选出了38度和35度这两个最佳度数，然后将两种酒放进冰箱，静观其变。

成功了！他原来担心的致浊程度和析出物状态已达到预期效果。经过过滤处理后，手中的酒晶莹、碧透，像高度酒那么无色透明，口感很好，五粮液固有的风格特点并没有走样。尽管成功只用了六天功夫，但曾经摸爬滚打的六年却为他奠定了通向成功的基石。喜庆之余，刘沛龙装了两瓶38度和35度低度酒，送给华罗庚先生，并在酒瓶上用题了两句表示感谢的话：“六年未成功，双法出成果。”华罗庚先生闻知此事也非常高兴，欣然题诗回赠：“名酒五粮液，优选味更醇；省粮五百担，产量增五成。豪饮李太白，雅酌陶渊明；深恨生太早，只能享老春。”

后来刘沛龙又将38度改成39度，口感更醇净甘爽，在国际市场引起了不小震动，订货量猛增了3倍。国外对酒的税收额是随酒度数增减来收的，度数高税收就越高，度数低税收也更低。因此这一项出口就为国家节约了大额酒税，创造了丰厚的经济效益。
1970年4月，国务院根据周总理的指示，邀请7个工业部负责人听华罗庚讲优选法、统筹法，当时正值“文革”中。之后，华罗庚凭他个人的声望，到各地借调得力人员组建“推广优选法统筹法小分队”，亲自带领小分队去全国各地推广“双法”，为工农业生产服务。从1972年开始，全国各地推广“双法”的群众运动持续了十余年。华罗庚先后到过23个省、市、自治区工作。各地“双法”推广工作是在地方党委的领导下，组织一支“五湖四海”的小分队，发动群众，开展科学试验。例如，1975年在陕西时，小分队队员有来自19个省、市、自治区及9个部的160多位同志。各地来的同志一方面把已经取得的经验带来，另一方面又把新经验、新成果带回去。小分队是以工人、干部、技术人员三结合的队伍。华罗庚在各地作优选法、统筹法的报告，有成千上万的群众参加。由于他的报告通俗易懂，形象、幽默，如用折纸条和香烟烧洞的方法讲解0.618法，普通工人都能听得懂，用得上，自己会操作。他告诫小分队队员要当“小徒工”，给工人师傅“递工具”，让工人师傅自己进行试验。由于强调运用毛主席在“矛盾论”中抓主要矛盾的思想，抓住单因素黄金分割法，优选法在实际生产中显示了巨大的威力，取得增产、降耗、优质的效果。许多单位在基本不增加投资、人力、物力、财力的情况下，应用“双法”选择合理的设计参数、工艺参数，统筹安排，提高了经营管理水平，取得了显著的经济效果。如江苏省在1980年取得成果5000多项，半年时间实际增加产值9500多万元，节约2800多万元，节电2038万度，节煤85000吨，节石油9000多吨。四川省推广“双法”，5个月增产节约价值2亿多元。“双法”广泛应用于化工、电子、邮电、冶金、煤炭、石油、电力、轻工、机械制造、交通运输、粮油加工、建工建材、医药卫生、环境保护、农业等行业。 粉碎四人帮、结束十年动乱后，1977年10月在中国科学院正式成立了“应用数学研究推广办公室”，由华罗庚领导，又陆续去内蒙、四川、江苏、安徽等地开展推广“双法”的工作。 在1978年举行的全国科学大会上，华罗庚领导的推广“双法”工作被评为“全国重大科技成果奖”。 1980年8月，华罗庚应邀出席在美国伯克利举行的第四届国际数学教育大会(ICME)，并作大会报告，题目是“Some Personak Experiences in Popukarizing Mathematicak Methods in the Peopke’s Repubkic of China”(在中华人民共和国普及数学方法的若干个人体会)，优选法和统筹法都是其中的内容。 1981年3月正式成立了“中国优选法、统筹法与经济数学研究会”(中国科协下的全国性学会)，华罗庚任第一届理事长。 “双法”学会成立以后，华罗庚适时地将自己的工作由推广“双法”转移向国民经济的咨询工作。他领导了“两淮煤炭开发规划方案论证”、“准格尔露天矿和内蒙西部糖业发展规划”、“大庆油田七五规划和地面工程方案的优选研究”等项目的咨询，受到高度评价。 参考文献：王元、杨德庄，华罗庚的数学生涯，科学出版社，2000。 撰稿人：那吉生 点评： 作为著名的数学大师，华罗庚先生从20世纪60年代开始，主要致力于优选法和统筹法的推广、应用和普及，并取得了可观的经济效益。在推广应用数学方法时，他特别强调群众性、实践性和理论性，这个思路正体现了科学技术面向经济建设的精神。这个案例给我们的启示是：基础理论研究工作者，一旦发现其理论研究成果有实际应用时，应该毫不犹豫地投身到实践中去，将理论成果转化为现实的生产力。

华罗庚的优选法是什么东西？

优选法,是指研究如何用较少的试验次数，迅速找到最优方案的一种科学方法。例如：在现代体育实践的科学实验中，怎样选取最合适的配方、配比；寻找最好的操作和工艺条件；找出产品的最合理的设计参数，使产品的质量最好，产量最多，或在一定条件下使成本最低，消耗原料最少，生产周期最短等。把这种最合适、最好、最合理的方案，一般总称为最优；把选取最合适的配方、配比，寻找最好的操作和工艺条件，给出产品最合理的设计参数，叫做优选。也就是根据问题的性质在一定条件下选取最优方案。最简单的最优化问题是极值问题，这样问题用微分学的知识即可解决。
实际工作中的优选问题 ，即最优化问题，大体上有两类：一类是求函数的极值；另一类是求泛函的极值。如果目标函数有明显的表达式，一般可用微分法、变分法、极大值原理或动态规划等分析方法求解（间接选优）；如果目标函数的表达式过于复杂或根本没有明显的表达式，则可用数值方法或试验最优化等直接方法求解（直接选优）。
优选法是尽可能少做试验，尽快地找到生产和科研的最优方案的方法,优选法的应用在我国从70年代初开始，首先由我们数学家华罗庚等推广并大量应用,优选法也叫最优化方法。

求解......高二通用技术题

B.移植实验法
我通用90分
模拟是像那种测试汽车而去撞一个差不多强度的墙面，看看会发生什么啊之类的，模拟现实可能发生的事发情况
移植是把未知一个东西，为了避免风险和危害，而对另外一个物体进行试验，小白鼠就是这样的试验品
强化是指一个东西已经生产出来了，但是不知道他牢不牢固，坚不坚硬，而进行试验以进行改进产品
优选是做了很多个试验或者模型，从里面选一个最好的进行实际操作

数学中的优选法是什么?

　　优选法（optimization method）以数学原理为指导，合理安排试验，以尽可能少的试验次数尽快找到生产和科学实验中最优方案的科学方法。即最优化方法。
　　优选法在数学上就是寻找函数极值的较快较精确的计算方法。优选法的应用范围相当广泛，中国数学家华罗庚在生产企业中推广应用取得了成效。企业在新产品、新工艺研究，仪表、设备调试等方面采用优选法，能以较少的实验次数迅速找到较优方案，在不增加设备、物资、人力和原材料的条件下，缩短工期、提高产量和质量，降低成本等。
　　实际工作中的优选问题 ，即最优化问题，大体上有两类：一类是求函数的极值；另一类是求泛函的极值。如果目标函数有明显的表达式，一般可用微分法、变分法、极大值原理或动态规划等分析方法求解（间接选优）；如果目标函数的表达式过于复杂或根本没有明显的表达式，则可用数值方法或试验最优化等直接方法求解（直接选优）。

华罗庚优选法怎么去计算，具体的计算方法、

就是0.618法。比如1~2之间，第一点是1+0.618，第二点是2-0.618，如此算下去。0.618法又称黄金分割法，是优选法的一种。是在优选时把尝试点放在黄金分割点上来寻找最优选择。0.618法是美国数学家Jack Kiefer于1953年提出，我国著名数学家华罗庚于20世纪60、70年代对其进行简化、补充，并在我国进行推广，目前广泛应用于各个领域。两个数a、b间的黄金比例φ满足： 找到φ值的一种方法是从左分数开始。通过简化分数，并在上式中用b/a=1/φ替换，得：因此，有：两边同时乘以φ，得到：即：使用二次公式，得到上述方程的两个解为：由于φ是两个数之间的比例，必为正数，所以取值为1.6180339887...。扩展资料：0.618法是一种区间消去法。是对单峰函数，取搜索区间长度的0.618(黄金分割数的近似值)倍，按对称规则进行搜索的方法。每次的试验点均取在区间的0.618(从另一端看是0.382=1-0.618)倍处。它以不变的区间缩短率0.618，代替斐波那契法中每次不同的缩短率。当n→∞时，0.618法的缩短率约为斐波那契法的1.17倍，故0.618法也可以看成是斐波那契法的近似。0.618法实现起来比较方便，效果也比较好，也是优选法中进行单因素试验常用的方法。同时也是单因素试验设计最常用的方法。已知某试验因素有一个确定了范围的取值域〔a，b〕，0.618法就是先在此区间的0.618处取值，作第一次试验; 然后在0.618的对称点0.382处取值，作第二次试验;比较两次试验的结果。去掉交差点以外的试验因素取值区间，然后在余下的较好试验点的对称点处取值，作第三次试验，再次比较两试验结果，再去掉差点以外的试验因素取值区间，逐步缩小试验范围，找到最佳试验点，确定该因素的最佳取值。参考资料：百度百科-0.618法

什么是优选法？常用的优选法有点哪些

优选法（optimization method）以数学原理为指导,合理安排试验,以尽可能少的试验次数尽快找到生产和科学实验中最优方案的科学方法.即最优化方法.
优选法在数学上就是寻找函数极值的较快较精确的计算方法.1953年美国数学家J.基弗提出单因素优选法枣分数法和0.618法（又称黄金分割法）

,后来又提出抛物线法.至于双因素和多因数优选法,则涉及问题较复杂,方法和思路也较多,常用的有降维法、瞎子爬山法、陡度法、混合法、随机试验法和试验设计法等.优选法的应用范围相当广泛,中国数学家华罗庚在生产企业中推广应用取得了成效.企业在新产品、新工艺研究,仪表、设备调试等方面采用优选法,能以较少的实验次数迅速找到较优方案,在不增加设备、物资、人力和原材料的条件下,缩短工期、提高产量和质量,降低成本等.　　优选法,是指研究如何用较少的试验次数,迅速找到最优方案的一种科学方法.例如：在现代体育实践的科学实验中,怎样选取最合适的配方、配比；寻找最好的操作和工艺条件；找出产品的最合理的设计参数,使产品的质量最好,产量最多,或在一定条件下使成本最低,消耗原料最少,生产周期最短等.把这种最合适、最好、最合理的方案,一般总称为最优；把选取最合适的配方、配比,寻找最好的操作和工艺条件,给出产品最合理的设计参数,叫做优选.也就是根据问题的性质在一定条件下选取最优方案.最简单的最优化问题是极值问题,这样问题用微分学的知识即可解决.　　实际工作中的优选问题

,即最优化问题,大体上有两类：一类是求函数的极值；另一类是求泛函的极值.如果目标函数有明显的表达式,一般可用微分法、变分法、极大值原理或动态规划等分析方法求解（间接选优）；如果目标函数的表达式过于复杂或根本没有明显的表达式,则可用数值方法或试验最优化等直接方法求解（直接选优）.　　优选法是尽可能少做试验,尽快地找到生产和科研的最优方案的方法,优选法的应用在我国从70年代初开始,首先由我们数学家华罗庚等推广并大量应用,优选法也叫最优化方法.
编辑本段优点
怎样用较少的试验次数,打出最合适的训练量,这就是优选法所要研究的问题.应用这种方法安排试验,在不增加设备、投资、人力和器材的条件下,可以缩短时间、提高质量,达到增强体质．迅速提高运动成绩的目的.
编辑本段基本步骤
优选法
1）选定优化判据（试验指标）,确定影响因素,优选数据是用来判断优选程度的依据.　　2）优化判据与影响因素直接的关系称为目标函数.　　3）优化计算.优化(选）试验方法一般分为两类：　　分析法：同步试验法 　　黑箱法：循序试验法
编辑本段分类
优选法分为单因素方法和多因素方法两类.单因素方法有平 优选法
分法、0.618法(黄金分割法)、分数法、分批试验法等；多因素方法很多．但在理论上都不完备．主要有降维法、爬山法、单纯形调优胜.随机试验法、试验设计法等.优选法已在体育领域得到广泛应用.　　1.单因素优选法

　　如果在试验时,只考虑一个对目标影响最大的因素,其它因素尽量保持不变,则称为单因素问题.一般步骤：　　（1）首先应估计包含最优点的试验范围,如果用a表示下限,b表示上限,试验范围为[a,b];
　　（2）然后将试验结果和因素取值的关系写成数学表达式,不能写出表达式时,就要确定评定结果好坏的方法.　　2.多因素优选法
　　多因素问题：首先对各个因素进行分析,找出主要因素,略去次要因素,划“多”为“少”,以利于解决问题.

‘优选法’也就是‘0.618法’怎么用啊？

优选法概述

　　优选法,是以数学原理为指导，用最可能少的试验次数，尽快找到生产和科学实验中最优方案的一种科学试验的方法。例如：在现代体育实践的科学实验中，怎样选取最合适的配方、配比；寻找最好的操作和工艺条件；找出产品的最合理的设计参数，使产品的质量最好，产量最多，或在一定条件下使成本最低，消耗原料最少，生产周期最短等。把这种最合适、最好、最合理的方案，一般总称为最优；把选取最合适的配方、配比，寻找最好的操作和工艺条件，给出产品最合理的设计参数，叫做优选。也就是根据问题的性质在一定条件下选取最优方案。最简单的最优化问题是极值问题，这样问题用微分学的知识即可解决。
　　实际工作中的优选问题 ，即最优化问题，大体上有两类：一类是求函数的极值；另一类是求泛函的极值。如果目标函数有明显的表达式，一般可用微分法、变分法、极大值原理或动态规划等分析方法求解（间接选优）；如果目标函数的表达式过于复杂或根本没有明显的表达式，则可用数值方法或试验最优化等直接方法求解（直接选优）。
　　优选法是尽可能少做试验，尽快地找到生产和科研的最优方案的方法,优选法的应用在我国从70年代初开始，首先由我们数学家华罗庚等推广并大量应用,优选法也叫最优化方法。

优选法的优点

　　怎样用较少的试验次数，打出最合适的训练量，这就是优选法所要研究的问题。应用这种方法安排试验，在不增加设备、投资、人力和器材的条件下，可以缩短时间、提高质量，达到增强体质．迅速提高运动成绩的目的。

优选法基本步骤

　　1）选定优化判据（试验指标），确定影响因素，优选数据是用来判断优选程度的依据。
　　2）优化判据与影响因素直接的关系称为目标函数。
　　3）优化计算。优化(选）试验方法一般分为两类：
分析法：同步试验法
黑箱法：循序试验法


优选法的分类

　　优选法分为单因素方法和多因素方法两类。单因素方法有平分法、0.618法(黄金分割法)、分数法、分批试验法等；多因素方法很多．但在理论上都不完备．主要有降维法、爬山法、单纯形调优胜。随机试验法、试验设计法等。优选法已在体育领域得到广泛应用。
　　1.单因素优选法
　　 如果在试验时，只考虑一个对目标影响最大的因素，其它因素尽量保持不变，则称为单因素问题。一般步骤：
　　（1）首先应估计包含最优点的试验范围,如果用a表示下限，b表示上限，试验范围为[a，b];
　　（2）然后将试验结果和因素取值的关系写成数学表达式,不能写出表达式时，就要确定评定结果好坏的方法。
　　2.多因素优选法
　　多因素问题：首先对各个因素进行分析，找出主要因素，略去次要因素，划“多”为“少”，以利于解决问题。

什么叫做面波谢谢了，大神帮忙啊

面波是地震波的一种，主要在地表传播，能量最大，波速约为3.8千米/秒，低于体波，往往最后被记录到。如果地震非常强烈，面波可能在震后围绕地球运行数日。面波实际上是体波在地表衍生而成的次生波。面波的传播较为复杂，既可以引起地表上下的起伏，也可以是地表做横向的剪切，其中剪切运动对建筑物的破坏最为强烈。 地震波是由地震震源发出的在地球介质中传播的弹性波。地震发生时，震源区的介质发生急速的破裂和运动，这种扰动构成一个波源。由于地球介质的连续性，这种波动就向地球内部及表层各处传播开去，形成了连续介质中的弹性波。 地球介质，包括表层的岩石和地球深部物质，都不是完全弹性体，但因地球内部有很高的压力，地震波的传播速度很大，波动给介质带来的应力和应变是瞬时的，能量的消耗很小，因此可以近似地把地震波看作弹性波。 从震源发出的波动有两种成分: 一种代表介质体积的涨缩，称为涨缩波，其质点振动方向与传播方向一致，所以又称纵波。另一种成分代表介质的变形，称为畸变波，其质点振动方向与传播方向垂直，所以又称横波。 纵波的传播速度较快，在远离震源的地方这两种波动就分开，纵波先到，横波次之。因此纵波又称P波，横波又称S波。在没有边界的均匀无限介质中，只能有P波和S波存在，它们可以在三维空间中向任何方向传播，所以叫做体波。 但地球是有限的，有边界的。在界面附近，体波衍生出另一种形式的波，它们只能沿着界面传播，只要离开界面即很快衰减，这种波称为面波。面波有许多类型，它们的传播速度比体波慢，因此常比体波晚到，但振幅往往很大，振动周期较长。如果地震的震源较深，震级较小，则面波就不太发育。 波速随频率或波长而变化，这种现象叫做频散。在完全弹性的平行层介质中，由于各种类型的波的叠加，在地表观察到的面波频散是几何原因造成的。在地球内部，由于介质的不均匀性和非完全弹性，会导致体波的频散，这是物理原因造成的。由于频散，波形在传播过程中会发生变化。例如在震源处发出的一个脉冲，在远处就可以散成一个波列。

公司达到什么标准才能称为集团？谢谢了，大神帮忙啊

企业集团是指以资本为主要联结纽带的母子公司为主体，以集团章程为共同行为的规范的母公司、子公司、参股公司及其他成员企业或机构共同组成的具有一定规模的企业法人联合体。其应当具备如下条件： 1、企业集团的母公司最低注册资本在5000万元人民币，并至少拥有5家子公司； 2、公司和子公司的注册资本总和在1亿元人民币以上； 3、集团成员单位均具有法人资格。求采纳

什么是优选法和统筹法？

优选法（optimization method）以数学原理为指导，合理安排试验，以尽可能少的试验次数尽快找到生产和科学实验中最优方案的科学方法。即最优化方法。统筹法，又称网络计划法。统筹法是一门进行生产组织安排和管理的数学方法，它以工序所需时间为参数,用工序之间相互联系的网络图和较为简单的计算方法，反映出所研究系统的全貌，求出对全局有影响的关键路线及关键路线上的工序，从而对工程的所有工序做出符合实际的安排。统筹法的基本思想是：首先从需要管理的任务的总进度着眼，以任务中各工作所需要的持续时间为时间因素，按照工作的先后顺序和相互关系作出统筹图，以反映任务全貌，实现管理过程的模型化。然后进行时间参数计算，找出计划中的关键工作和关键线路，对任务的各项工作所需的人、财、物通过改善网络计划作出合理安排，从而得到合理方案并付诸实施。此外，还可对各种评价指标进行定量化分析，在计划的实施过程中，进行有效的监督与控制，以保证任务优质优量地完成。

决策比过程更重要，要怎样才能提升做决策的能力？

想要提升决策的能力，应该提高自我决策的意识，还要学会在平时养成习惯，并给自己规定决策的期限。多数人在面临决策的关键时刻都觉得很为难，所以尝试上面的一些方法，希望会对你们有一些帮助。首先就是提高自我意识。此时此刻的理性决策，必然伴随较高的自我意识。任一时刻的精神状态都是由意识和潜意识两个部分组成，两者的比例决定了自我意识程度，自我意识较高时，我们才能保持理性行事，而自我意识较低时，我们就容易被本能左右冲动行事。所以我们可以通过反思和内省，并时刻牢记自己的目标和愿望。另外也要养成作决策的习惯。决策需要承担风险，开始决策时难免作出错误的选择，但必须要养成思考设疑的习惯，对日常工作中遇到的每个问题多加思考，然后从实际出发逐一解决。如果能够经常这样做，不但会防止决策工作中的简单粗率，而且会渐渐激发出自身的创造力。当然我们也要规定自己做出决策的最后期限。我们把问题的核心部分写下来，收集和分析有关这一问题的信息材料，给自己规定拿出决策的最后期限。这样做将有助于解决过分偏重于分析研究而一直畏缩不前的问题。要知道善于决策的人，不是对事情有了百分之百的把握再去决策。决策总带有一定风险，事情都清楚了才做出决定显然不是最好的选择，因为等到条件完全具备的时候，往往最佳的机会也就消失了。